Meta旗下個人AI代理Muse上線不到兩週，就登上美國Apple Store的免費應用程式下載量榜首；最新推出的Muse Wonder模型部分評測成績，可與對手頂尖模型匹敵。中國財經網媒《新財富》由此拋出大哉問：Meta真的翻身了嗎?
9月8日，Meta推出Muse，短短兩週就成為美國Apple Store免費類下載冠軍，9月19日又位列美國Google Play排行榜第一，截至10月中旬，累計下載量將近900萬次，每日活躍用戶數高達180萬。10月12日發布的Muse Wonder與Muse Wonder Full，當中後者在Artificial Analysis的獨立評測取得56分，僅較Claude Opus 5.5落後2分，與Claude Sonnet 5.5持平，超越Gemini 4 Argon和GPT-6 Astra的53分。
不過，評測成績亮眼並不等同實戰能力。Muse Wonder在生成3D遊戲、處理空間結構的任務，依然表現不理想，有人用它製作熔岩燈，卻發現玻璃燈罩與內部流動的蠟都無法正確呈現。Muse想透過Amazon.com替用戶購物，卻遭到了亞馬遜的攔截。同時由人工外包人員代替Mude撥打電話的內部測試，也引發了隱私爭議。
Meta的AI實驗室負責人汪滔（Alexandr Wang）10月11日在播客中透露，2026年初，當AI業界紛紛追趕Anthropic、搶攻程式設計代理（Coding Agent）時，他與合作夥伴卻從使用OpenClaw的經驗中，看見另一個機會：讓AI結合個人背景與過往對話，持續處理需要長期跟進的事務。合作夥伴Friedman曾透過多輪提問，讓AI結合個人資訊進行深入探索，汪滔形容那次體驗彷彿將「三年的心理治療壓縮在一個時刻」，也讓他看見個人AI代理在行程管理、郵件處理、旅行規劃及對外聯繫上的潛力。Meta的優勢在於龐大用戶基礎，2026年第二季每天有36億人使用旗下至少一款應用程式，Facebook、Instagram與WhatsApp都可能成為Muse的入口。汪滔曾分享，Muse協調快遞及相關安保溝通，成功取回朋友遺忘在私人飛機上的身分證；但個人代理能否持續、可靠地完成任務，才是留住用戶的關鍵。
面對開發者質疑模型過度針對基準測試最佳化，汪滔在X平台回應，團隊並未針對3D展示遊戲訓練Muse Wonder，希望外界改以真實程式設計任務檢驗能力。Meta公布的數據顯示，Muse Wonder Full在Harvey LAB-AA法律代理測試拿下13.1分，高於GPT-6 Astra的8.6分與Claude Opus 5.5的4.2分；在AutomationBench-AA企業工作流程測試也獲得45.4分，勝過兩者的41.6分與41.2分。Meta主打的「主動記憶」（Active Memory）可跨對話保留用戶偏好與重要資訊，「主動專注」（Active Focus）則讓AI遇到資料缺漏或網站錯誤時繼續尋找解法。不同於過去以開源Llama系列建立生態，Muse Wonder改採閉源模式，透過API、Muse Code及自有應用提供服務。2025年Llama 4表現不如預期並引發評測爭議後，祖克柏重整AI團隊，投資Scale AI約143億美元並延攬創辦人汪滔領導超級智慧實驗室；Meta隨後推出Muse Spark、Muse及Muse Wonder系列，力圖重返前沿模型競爭。
Meta正計畫將Muse整合進AI智慧眼鏡，並推出可在用戶授權後存取檔案、日曆與備忘錄的Mac應用程式，也拓展沃爾瑪、百思買、Shop Pay與PayPal等購物及支付合作。文中預估，Muse到2030年的年營收可能超過270億美元，其中約230億美元來自交易相關收入，訂閱收入約45億美元。這代表Meta想爭取的不只是訂閱費，還包括商品搜尋、比價與購物帶來的交易收益；但若AI代理直接替用戶挑選商品並下單，也可能衝擊亞馬遜等電商平台的搜尋流量、廣告及消費者關係。類似競爭同樣在中國市場上演：騰訊內測微信AI助手「小微」，字節跳動的豆包手機助手則遭微信、支付寶、淘寶、美團等超過150款應用限制螢幕自動化操作；阿里巴巴則讓千問串接淘寶，接入超過40億件商品，支援搜尋、比價、下單與售後。各家都想讓AI成為消費者提出需求的第一入口，Meta雖擁有龐大用戶基礎，Muse也已展現下載熱度，最終能否把流量轉為穩定服務與實際營收，才是這場翻身仗的關鍵。
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