這是哪個明星？
最近，有網友發現日本一家科技公司正在用AI生成虛擬模特兒，圖片中明眸善睞、身材曼妙的可愛少女，成熟火辣、目光灼人的性感女神，竟然都是用AI生成的虛擬人物，完全看不出來是假的。
這些高品質、全高清、毫無虛假痕跡，真人大小的平面模特兒照片，絲毫不遜於專業模特兒在攝影棚中拍攝的時尚大片。
與之前的AI換臉不同，這次圖片中的模特兒全身上下都是AI「無中生有」，不會涉及到侵害他人的肖像權等，如果你看到覺得臉熟，可能真的是「如有雷同，純屬巧合。」
網友們紛紛驚呼，模特兒真的要失業了？！
據報導，這是日本京都的一家科技公司DataGrid開發的演算法，可以從頭到腳生成高度逼真的人物圖像，包括面部、髮型、服裝等等。
豈止是模特兒職業生涯遭到紅燈預警，恐怕連髮型師、服裝設計師、造型師都要跟著遭殃了!
在一個技術展示的影片中，AI在塑造的模特兒身上變幻出不同的服裝造型，夾克變成冬季外套，連衣裙秒變T恤，服裝搭配無縫切換，圖像放大後，銜接之處非常自然。
短短幾秒鐘的影片展示，展現了很有想像空間的市場潛力。假設在現實中，如果AI產生的模特兒「不存在」，那麼時尚品牌或廣告代理商就無需對這些模特兒支付拍攝費用、拍攝期間的生活起居費用、經紀人費用等等，可能就會放棄使用真人時裝模特兒。
這對模特兒行業真的是致命性打擊！
GAN的又一次完美應用
簡而言之，這種新演算法是基於GAN（生成式對抗網路）的一次新嘗試。
讀者可以將上面的模特兒生成過程想像成圖片之間生成模型和判別模型之間的博弈過程，博弈的方式很簡單：生成模型生成一些圖片→判別模型學習區分生成的圖片和真實圖片→生成模型根據判別模型改進自己，生成新的圖片→判別模型再學習區分生成的圖片和真實圖片......
上面的博弈過程會一直繼續下去，直到生成模型和判別模型無法提升自己，也就是生成模型生成的圖片，判別模型分辨不出真假，這個模型就達到了完美。
過去嘗試用GAN製作逼真的人物形象大多集中在面孔生成，比如AI換臉。有些面孔雖然接近於人臉，但表現力不夠，背景中流出的顏色斑點還會干擾頭像的生成。
DataGrid公司基於GAN深度學習開發的名為「自動全身模特兒生成」AI系統，消除了所有可能混淆演算法的無關資訊，在一個純白色背景前面構建AI模型，加上逼真的光線感，生成的模特兒類似於在攝影棚拍攝的感覺。
這種通過學習大量的全身模特兒圖像，然後生成不存在的具有高解析度（1024 x 1024）和高品質的全身模特兒圖像，在以前是非常難的。
大家怎麼看？
Reddit上有網友對AI系統生成的模特兒圖片全都是「不存在」的持懷疑態度。「除非這個AI系統用最先進的面部識別功能，否則訓練圖片集和輸出圖片集之間會有很多重合。神經網路非常容易過擬合，因此它們可能只是『記住』圖片，而不是『學習』生成新的圖片。」
也要網友認為AI取代模特兒還為時尚早。模特兒還有一個功能，需要在時裝秀上走秀。時裝秀在時裝界佔有非常重要的地位，在那裡看到的幾乎所有服裝都不會出售，只是為了展現設計師的創造力以及簽約合作。
另外，低水準的服裝設計師可能會被取代，一部分模特兒可能會轉型到其他領域，比如成為YouTuber等。
還有網友從演算法開發公司的角度來看待這個問題，如果AI接管了模特兒行業，那麼想像一下兩個看起來太相似的AI模特兒公司的版權問題怎麼解決，他們必須製作整個AI系統，AI模特兒的外觀要註冊，防止其他公司利用。
一個比較諷刺的場景是，假如一家公司仍然使用真人模特兒，但他的模特兒和另一家公司的AI模特兒太相似，結果導致法律糾紛，這種情況怎麼辦？
總的來說，模特兒行業肯定會受到AI技術的影響，同時也會面對許多新生的問題，需要AI企業「摸著石頭過河」去探索解決問題的辦法。
每當科學家構建一種新演算法，可以生成與真實照片無法區分的逼真圖像或深度偽造時，似乎也是一種新的警告，AI也可能被濫用製作虛假或違法的照片和影片，甚至是進行虛構的政治演說來操縱性宣傳，破壞公眾對數字媒體的信任。但願這個演算法僅侷限應用在廣告和服裝領域吧。
