【達觀股市】人工智慧崛起 硬體復興時機

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人工智慧的深度學習需要強大的處理器,台積電絕對是受益者之一。(台積電提供)
人工智慧的深度學習需要強大的處理器,台積電絕對是受益者之一。(台積電提供)
今年5月,AlphaGo Master打敗了目前職業圍棋排名世界第1的柯潔,在強大的機器面前,人類只能感到絕望,至少在圍棋的領域是如此。上週,就在大家即將要忘記這件事情的時候,AlphaGo所屬公司DeepMind,在Nature上的一篇論文又喚醒了人們的記憶,這次他們推出的是AlphaGo Zero。
過去的版本,是用大量的人類棋譜來訓練AlphaGo,而這次的Zero版本則是只給了基本的圍棋規則,然後就讓AlphaGo「自學」,在經過一定的時間後,這個版本成了所有AlphaGo中最強的1個。
這說明了,只要在基本規則相對明確的情況之下,人工智慧不需要大量的數據也可以自行進行訓練,並在特定的領域中達到相當好的成效。除此之外,我們即將進入5G時代,物聯網、車聯網的應用將會創造出更多的數據,而這些都會成為人工智慧未來成長茁壯的養分。

運算拚速度 台積電受惠

這也是為什麼許多科技巨頭在近幾年大舉投入人工智慧領域的原因,包括Google、Amazon、Facebook、百度都是如此。因為越來越快的運算速度,越來越多的數據,讓深度學習可以真正實現,成為人工智慧的基礎。

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