「2016年，我主動去敲英特爾大門，飛到美國矽谷總部找當時的AI技術主管，一開始對方狐疑半天，直到第三天，我拿著一台筆電，外接兩個攝影機，用他們的Pentium處理器加上我們的軟體跑人臉辨識，回應時間竟然只要2秒，會議室的每個人都露出不敢相信的眼神，因為原本他們都認為非用輝達（nVidia）的繪圖處理晶片（GPU）加速器才行！」
談起與英特爾在邊緣AI晶片的結緣，大猩猩科技執行長寇世斌博士向本刊描述起這段經典的畫面。
成立於2001年的大猩猩科技，長期投入智慧影像分析、物聯網資訊安全與大數據分析，看到邊緣AI趨勢崛起，晶片更須結合軟體才能完善應用，故希望與英特爾魚水互幫。
寇世斌說，2016年的時空環境，AI晶片仍以雲端伺服器為主力，離資料更近的邊緣運算雖然已在業界討論，但若使用算力強大的CPU處理器，處理圖像不夠快、高耗能等都是挑戰，這讓許多終端應用的解決方案仍朝向CPU結合GPU一起搭載，但成本不但無法降低、彈性也不夠大，更無法省電。
為了解決當時痛點，大猩猩科技運用自己所開發的AI軟體，如同作業系統（OS）可嵌入到處理器幫忙快速精確解析畫面，不需搭載GPU之外，還可降低成本與耗能，讓英特爾大吃一驚。
據了解，經過實測，一樣的處理器若把影像送到雲端，AI辨識回應邊緣時間至少15秒，「我的邊緣AI只要兩秒」，寇世斌表示，這樣的差異，讓英特爾願意把還在內部研發的邊緣運算平台釋出給大猩猩測試。
經過半年的互動，大猩猩獲得英特爾的驗證，2017年對外正式發表第一個邊緣運算AI平台OpenVino，新聞稿上更直接點名大猩猩是第一個電腦視覺（Computer Vision）合作夥伴。
自此，雙方的關係越來越深厚，從Pentium到現在的iCore第十一代，大猩猩科技都可以在英特爾OpenVino上將其AI影像演算發揮最佳效能及準度，幫助終端客戶找到性價比高的解決應用，就連2019年，英特爾透過收購電腦視覺處理技術聞名的半導體新創Movidius，開發出邊緣運算第一顆專用處理器VPU，也都有大猩猩作業系統的身影。
軍人出身的寇世斌，在華盛頓大學自動化科學博士時期，就與教授開發過協助膝蓋開刀的機器人，回台灣在中科院從事飛彈生產自動化設計，退役後創立大猩猩科技，適逢網路興起，一開始帶領公司從事影像辨識與資安防護軟體，待自建數據資料分析能力後，再慢慢延伸到AI影像辨識軟體系統，並利用台灣在工業電腦、伺服器等硬體製造能力，提供企業安防、執法機關、交通監控、智慧城市、智慧建築等各種出海口。
近幾年來，雲端運算延伸到邊緣已成趨勢，邊緣AI晶片要的是省電、功耗低、傳輸快，算力不需像雲端那麼複雜，晶片類型也從通用朝向專用，這也讓谷歌（Google）、微軟（Microsoft）等大廠隨著自家資料中心的建立，也紛紛投入邊緣ＡＩ晶片的開發，連蘋果（Apple）、三星（Samsung）、高通（Qualcomm）、華為、聯發科都跨入。
而大猩猩科技因為跟英特爾大廠練兵多年後，預定將陸續宣佈支援高通與Google TPU平台的設備裝置，當年看似幫了英特爾在邊緣AI平台起飛，自己也等於站在巨人的肩膀走出了國際。
