2024.01.11 20:10 臺北時間

【司法節研討會】ChatGPT打敗9成人類考生 德國律師:AI缺乏同理心

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時事
德國聯邦律師公會副理事長Christian Lemke以「AI在律師實務運用」為題發表演講。
德國聯邦律師公會副理事長Christian Lemke以「AI在律師實務運用」為題發表演講。
德國聯邦律師公會副理事長Christian Lemke今(11日)在司法節研討會中,以「AI在律師實務運用」為題發表演講時表示,AI已經取得突破性的發展,在美國的律師考試中ChatGPT4.0不僅通過考試,還取得名列畢業生前10%的佳績,至於AI能否取代大部分法官及律師的工作,Christian Lemke表示,AI缺乏非常重要的人類特徵,也就是同理心。
Christian Lemke指出,Al將在法律諮詢領域取得一席之地,在司法體系中也是,然而,Al系統缺乏一個非常重要的人類特徵,也就是同理心,同理心被認為是人類的核心能力,也是與軟體對話系統區别的重要指標,這在司法領域中,更是如此。
Christian Lemke提到,法律諮詢及代理當事人所需要的,不只有對規則的理解或足以涵攝規則的能力,更不僅止於對同理心的模擬,而是要有對案件利害關係的理解、正義感的養成、以及在社會發展中所刻畫出的個體同理心。
Christian Lemke指出,法律談判及決策並不是一個純粹以結果為導向的過程,需要的是真實的,而非僅是模擬的同理心及談判技巧、靈活反應、策略直覺、說服力、執行力、以及妥協能力,而這些都是Al應用程式缺乏的。
Christian Lemke說,至少在目前,Al應用程式可以撰寫法律文本,但無法形成法律意見,更別說在熱列的討論中打動人心了。他提到,除了Al能否取代法律人的實然問題外,我們也應該思考Al是否應該這麼做的應然問題,而這個問題,也特別適用來問AI能在多大程度上取代法官裁判。
Christian Lemke認為,Al帶有所調的無意識偏見(Unconscious Bias),也就是程式設計人員與選擇訓練資料人員的無意識思維模式及偏見。對於自我學習的Al系統來說,如何使用與由誰使用該Al系統同等重要,他認為,如果Al探求決策的過程所受的偏見相較於人類決策中所受的偏見更少,這種Al的決策才是值得歡迎的。
Christian Lemke指出,目前像ChatGPT這樣的Al應用程式還不足以作出合乎倫理的決定,充其量只能模擬這種決定。他認為,原則上來說,這並不足以否定Al在倫理決策中扮演輔助地位的合適性。如果在訓練 Al時考慮到了無意識的偏見,而且決定在各個步驟中都是可以理解的且決定也有經由人類審查, 那麼Al確實可能提供人類決策所無法達到的客觀程度。
Christian Lemke認為,由Al適用法律的主要障礙,是它欠缺法治國下的正當性,至少在取代法院裁判或甚至依據使用者輸人的内容所進行「法之續造」時,尤是如此。他提到,另一個問題是,Al演算法及所使用的資料缺乏透明度,Al生成的内容缺乏可理解性及可解釋性,也就是所謂的黑箱效應(Black Box-Effekt)。
Christian Lemke表示,歐盟的《人工智慧法》(Al-Act der Europäischen Union)將特定領域Al應用程式的風險程度子以區別,或甚至將某些Al歸類為具有不可接受風險的應用程式,且就各Al程式的運用適用嚴密程度不同的規範,並非毫無道理。他說,依據目前的法案内容,目的在於輔助法院調查事實、解釋法律規範、以及適用法律至具體案件的Al應用程式,以及用於刑事追訴,如預測再犯風險的AI程式,將被歸類為高風險AI系統,應受特別管制。
Christian Lemke提到,只要不涉及價值判斷,日常任務可交由AI處理。但律師必須意識到,他們就Al生成的結果須對客戶負貴,就如同對自己起草或借助範本撰擬的契約或書狀須負起責任一樣。律師不得在沒有經核對的情況下接受Al生成的結果。
Christian Lemke表示,律師必須遵守特殊的注意義務,特別是在AI生成的内容欠缺透明度、可理解性及可解釋性的情形。此外,在使用第三方供應商提供的開放式Al系統時,律師還必須意識到,他們不僅是在協助進一步訓練這些Al系統,也要了解基於律師對客戶的保密義務,他們不得向Al「餵入」任何可回溯至受託案件或甚至是客戶身分的資訊。
Christian Lemke指出,總結來說,許多的法律工作都可由Al予以輔助,有些甚至可被取代,他說ChatGPT在這方面提供了初步的推動力,而針對法律領域所設計的Al模型在能力上則更為強大。他說,Al或將導致律師業的震盪,這代表著一種改變,Al作為輔助工具,將補充並進而形塑律師實務的工作。Christian Lemke說,法律人必須加強自己的技能及能力,學會運用Al、判斷Al弱點、評估風險,並批判性及評價Al生成的結果。
更新時間| 臺北時間
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