2024年2月15日，美國新創公司OpenAI推出的Sora文字生成影片AI模型橫空出世，短短一段話，就能轉眼間生成一分鐘短影像驚豔全球。根據中國銀河證卷研究院研究報告推測，Sora參數規模估算達30B，若按此參數測算，Sora訓練單次算力相當於GPT-3 175B的8.2倍。
光電科技工業協進會（PIDA）董事長李育杰表示，未來AI會讓影音製造變得容易，意味著以後會有更大需求來製作AI影像，驅動龐大資料中心需求。矽光子會在其中扮演重要角色，資料中心內伺服器之間的網路逐漸變成光纖，晶片間訊號傳輸也會由「光」傳送。
隨著AI發展，雲端、資料中心為處理海量資料訊息，必須有更高效能的運算及傳輸速度，使矽光子技術再度躍上舞台。
資策會MIC產業顧問兼組長鄭凱安說明，伺服器背後用的都是光纖傳遞訊號，以傳統的方式需要外接一個像是無線路由器大小的轉接盒，將伺服器裡的電訊號轉換成光訊號發送出去。而矽光子則是透過2.5D封裝技術，將光、電、雷射晶片和光調變器封裝在一個像是USB般大小的光收發器內，插放在伺服器背面，取代網路線。
為了不讓先行10年之久的英特爾獨領風騷，讓AI晶片龍頭輝達需結合台積電、日月光等盟友，快速卡位矽光子技術，業界盛傳，台積電正組建近200人的研發團隊，與輝達、博通（Broadcom）一起開發矽光子技術新品，預計最快2025年量產。
李育杰分析，矽光子應用於資料中心的商業化進程一直較為緩慢的原因，在於技術成本和市場需求的匹配問題，儘管技術不斷成熟，但商業化過程仍需時間。從英特爾推出量產矽光子方案至今，商業速度已經明顯加快，也反映出市場對於高速傳輸技術的需求增加，與相關產業鏈的完善，這些變化也顯示出矽光子將逐漸成為市場主流。
