王嘉昇認為，應用導入速度慢也意味著台灣市場還擁有發展潛力，一旦克服瓶頸，AI應用將會遍地開花。
「台灣因為中小企業較多的關係，可能在使用面上，250個員工以下的公司要導入比較困難。」王嘉昇點出台灣企業在擁抱AI時的普遍困境，首先受限於產業結構，在面對動輒數百萬、甚至上千萬的AI投資時，首要考量的就是投資報酬率（ROI）。
王嘉昇認為，AI的效益往往需要時間發酵，難以在短期內呈現顯著的財務回報，這讓許多企業主望而卻步。相較之下，國外大型企業或領先者，更傾向於將AI視為長期策略投資，願意先投入資源學習、試錯，逐步探索其價值。
除了規模與成本，王嘉昇表示人才也是台灣AI發展的另一大痛點。他觀察香港雖然在AI人才與資源上也有所限制，AI的應用卻走得比台灣更快。主要是相較於硬體建設，香港更專注於應用開發，大量企業已經積極導入AI來優化服務與流程。
儘管挑戰重重，王嘉昇點名金融與製造是目前AI應用走得最快的兩大產業。他以台北富邦銀行的「獵鷹系統」為例，HPE與其合作開發AI洗錢防制功能，不僅將處理審查的效率提高1倍以上，更減少了近一半的誤報警訊。
王嘉昇也指出，未來的企業組織將發生根本性變革，許多傳統的組織功能將被一個個獨立的AI代理（AI Agent）取代。他認為，這將是繼流程自動化之後的下一個巨大浪潮，從客服、放款審核到內部IT支援，都將是AI代理（AI Agent）大展身手的領域。
「各位如果說AI是個泡沫的話，那你把AI的市場想得太小了。我覺得AI的市場真的是無限大。」王嘉昇認為，從個人生活到企業運營，AI的潛力才剛剛開始釋放，隨著工具越來越成熟，進入門檻逐漸降低，台灣企業一旦找到合適的切入點，並克服初期挑戰，未來的發展將不可限量。
